Diagnostic de gouvernance IA
Analyse des usages existants et prévus, des données traitées, des responsabilités, des fournisseurs et des contrôles afin d’identifier les principaux risques et les priorités.
Suisse & Union européenne
SUISSE
Un cadre adapté aux entreprises suisses
En Suisse, la gouvernance IA doit s’articuler avec les exigences existantes en matière de protection des données, de sécurité, de responsabilité et de gouvernance d’entreprise. La nLPD constitue notamment un cadre essentiel lorsque des données personnelles sont traitées.
Pour les entreprises actives à l’international, il est également nécessaire d’anticiper les exigences applicables dans les juridictions où leurs systèmes et services sont utilisés.
UNION EUROPÉENNE
Anticiper les exigences de l’AI Act
L’AI Act introduit une approche fondée sur le niveau de risque des systèmes d’intelligence artificielle. Selon leur nature et leur utilisation, les exigences peuvent notamment porter sur la documentation, la transparence, la gestion des risques, la sécurité et la supervision humaine.
Les entreprises suisses peuvent également être concernées lorsqu’elles opèrent sur le marché européen ou déploient des systèmes entrant dans le champ d’application du règlement.
Notre accompagnement
Cartographie des systèmes IA
Inventaire structuré des outils, modèles et agents IA permettant de disposer d’une vision claire des usages, des propriétaires, des données concernées et du niveau de criticité.
Framework de gouvernance
Définition des rôles, responsabilités, règles d’utilisation, processus de validation, classification des risques, mécanismes de supervision et exigences de documentation.
Politiques & procédures
Traduction du cadre de gouvernance en règles opérationnelles compréhensibles par les équipes : utilisation des outils, données, validation, introduction de nouveaux systèmes et gestion des incidents.
Mise en conformité
Identification et mise en œuvre des mesures nécessaires afin de traduire les exigences réglementaires en dispositifs opérationnels adaptés à l’organisation.
Suivi & amélioration continue
Mise en place de mécanismes de revue afin d’adapter la gouvernance aux nouveaux usages, aux évolutions technologiques et aux changements réglementaires.
Avantages
Vision claire et centralisée des usages IA de l’organisation
Responsabilités clairement définies entre métiers, IT et conformité
Identification et maîtrise des risques associés aux systèmes IA
Meilleure maîtrise des données sensibles et confidentielles
Documentation et traçabilité renforcées des systèmes et décisions
Anticipation des exigences réglementaires suisses et européennes
Supervision humaine adaptée aux processus sensibles
Déploiement plus sûr et durable de nouveaux usages IA
Exemples d’application
La gouvernance devient particulièrement importante lorsque l’intelligence artificielle accède aux données internes, agit sur des systèmes métiers ou intervient dans des processus ayant un impact sur les collaborateurs, les clients ou les décisions de l’entreprise.
Copilot IA interne
Lorsqu’un collaborateur interroge les documents internes via une IA générative, la gouvernance doit préciser quelles informations sont accessibles, comment les droits sont gérés et quelles données doivent rester protégées.
Agents IA connectés aux outils métiers
Un agent capable d’agir dans un CRM, un ERP ou un système opérationnel doit disposer de droits précisément définis, de limites d’action et, lorsque nécessaire, de mécanismes de validation humaine.
Utilisation d’outils IA externes
L’utilisation de services IA externes peut exposer des informations confidentielles ou personnelles. Des règles explicites permettent aux collaborateurs de savoir quelles données peuvent être utilisées et dans quelles conditions.
Pourquoi InnoTech Consulting ?
Nous abordons la gouvernance IA comme un dispositif opérationnel, directement relié aux usages réels de l’entreprise. L’objectif n’est pas d’ajouter une couche administrative, mais de définir des règles suffisamment claires pour sécuriser l’innovation sans la ralentir.
Selon les besoins, nous combinons expertise IA, architecture technologique, sécurité, protection des données, automatisation et compréhension des processus métier afin de construire un cadre proportionné, évolutif et réellement applicable par les équipes.
